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 勇士明對決公鹿 格林腳傷將掛免戰牌


體育中心／綜合報導

衛冕冠軍隊金州勇士（10勝1負）明（9日）將在主場迎戰東區勁旅密爾瓦基公鹿（8勝2負），球團今宣布，陣中防守悍將Draymond Green將因傷缺席此戰。

▲勇士防守悍將Draymond Green明對公鹿一戰將因傷缺陣。（圖／翻攝自推特）

Green是在日前主場對曼菲斯灰熊的比賽中傷到了右腳腳趾，僅打了13分鐘便傷退，且沒有再回到場上，所幸照完X光的結果是沒有大礙（negative），但由於球季還長，儘管明日對手相當強勁，球團為了慎重起見，還是決定讓他休戰。

勇士主帥Steve Kerr表示「沒有Green，我們不會這麼強大」，稱讚了Green在攻守兩端都能夠帶給球隊巨大影響，他相信Green會對缺席這場重要比賽感到失望，但本季勇士有更大的目標，他希望Green能夠在球季中一直保持健康。

Kerr表示在Green缺賽下，Jordan Bell、Andre Iguodala、Kevon Looney、Alfonzo McKinnie預計將獲得更多上場時間。Green本季出賽11場，在將近30分鐘的場均時間內取得7.6分、7.2籃板、7.9助攻、1.8抄截、0.9阻攻數據。（編輯：鄭廷瑋）

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台灣大學地理系教授溫在弘以此為靈感發展出「時空演算法」可分析過去長時間地區性疫情的發生理解疫情的擴散結構，未來也可以以此為基礎不排除發展出短期預警性的疫情。記者林良齊／攝影 分享 facebook 中央氣象局颱風路徑圖除了標示出颱風中心位置外，也有影響半徑，台灣大學地理系教授溫在弘以此為靈感，發展出「時空演算法」，可分析過去長時間地區性疫情的發生，理解疫情的擴散結構，未來也可以以此為基礎，不排除發展出短期預警性的疫情。溫在弘說，除了中央氣象局的颱風路徑圖外，「美劇」數字搜查線曾經有集描述如何透過科技掌握疫情擴散的來源，此影集也呼應他的想法，因此透過過去各地疫情分析發展出的「時空演算法」，可以分析過去的歷史數據。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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.innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } 溫在弘說明，疫情就像葡萄串一樣，發病時間與地點就像枝梗，時空演算法可依傳染病的傳播特性推測病例間的感染關係，重建群聚病例感染的全貌，並且進一步追蹤感染者來源地點。他指出，若是大規模疫情就會如同葡萄串一樣相互傳播，短時間內就可能讓更多群聚感染，增加控制疫情的難度，時空演算法可透過感染路徑得追蹤分析，找出群聚傳染的關鍵。溫在弘說，目前用來分析理解過去的疫情，如過去經常在哪裡發生，在疫情大規模發生時可強化打擊面減少人力與物力的使用。曾與疾管署合作的溫在弘也說，疫情調查最重要的就是知道感染來源，雖然目前僅用在分析過去的資料、做為長期追蹤，但未來也希望把氣象資料、人口資料、交通資料等結合，發展出短期可預警的系統。該研究成果發表於去年「科學報導」第7期與今年1月「美國地理學會年報」第108期等國際學術期刊�





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